cudaドキュメント4

ちょっとづつ読み進んでいる。shard memoryはcellのlsのような低レイテンシでアクセスできる領域。この容量は16KB per multiprocessor だそうだ。8800gtxならトータル256KB。データ専用とはいえcellのlsに比べたら全然少ない気がする。cellは1speあたり　256KBでトータル1.5Mはある。
またメインメモリへのアクセスのレイテンシが200-600 clockかかるそうで、これもCellより全然長い。メモリにアクセスしている間、演算があれば、レイテンシは隠蔽できるようだが、簡単にできるんだろうか？
ニューロンの計算では、メモリを喰うのは発火履歴と結合強度情報だ。しかし、これはいずれもシナプス遅延を使って、うまいやりくりを考えられるときがある。
シナプスコンダクタンスと膜電位の計算は、違うスレッドで分けて計算するのも手かもしれない。